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システム開発

RAGチャットボット開発

社内に眠る膨大なデータを、AIが瞬時に探し出し、正確に回答。
「社内規定の確認」や「過去事例の検索」にかかる時間をゼロにする、高精度な独自AIを構築します。

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サービス概要

「ハルシネーション（嘘）」を防ぎ、実務で信頼できるAIアシスタントを。

ChatGPTなどの一般的な生成AIは、一般的な知識には優れていますが、「自社の就業規則」や「過去の営業提案書」といった社内独自のデータについては回答できません。また、無理に回答させようとすると、もっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくリスクがあり、実務での利用には壁がありました。

本サービスでは、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）という最新技術を用い、貴社の社内ドキュメント（PDF、Word、社内Wikiなど）を安全に読み込ませた独自のチャットボットを開発します。情報源（参照元）を明示しながら正確に回答するシステムを構築し、社内の問い合わせ対応やナレッジ検索の工数を劇的に削減します。
提供するソリューション

データ整理から高精度な検索エンジンの構築までを一貫支援

01

社内データの整理とベクトル化（Embedding）

社内に散在するマニュアル、規程集、過去の提案書などのドキュメントを収集・整理し、AIが検索しやすい形式（ベクトルデータ）に変換してデータベース化します。

02

高精度な検索アルゴリズム（RAG）の構築

ユーザーの質問意図をAIが解釈し、ベクトルデータベースから最も関連性の高い情報を抽出し、それを元に自然な文章で回答を生成する仕組みを構築します。

03

UI/UX設計とチャットボット開発

社員が日常的に使いやすいよう、Webブラウザ上で動作するチャット画面や、Teams・Slackなどの既存チャットツールと連携するインターフェースを開発します。

04

回答精度のチューニングとプロンプト最適化

テスト運用を通じて「期待した回答が返ってこない」ケースを分析し、検索アルゴリズムの調整やシステムプロンプトの最適化を行い、実用レベルの精度まで引き上げます。

アウトプットのイメージ

Members

担当コンサルタント

AI・DX領域の最前線を知り尽くしたプロフェッショナルが伴走します。

メンバー一覧を見る
山口 陽平

Yohei Yamaguchi

山口 陽平

バックエンドアーキテクト

沖村 昂志

Takashi Okimura

沖村 昂志

代表取締役 CEO

餌打 優太

Yuta Euchi

餌打 優太

取締役CTO

よくあるご質問

Q 読み込ませる社内データ（PDFやWord）のフォーマットがバラバラでも大丈夫ですか？
A はい、対応可能です。ただし、図表が多い資料や手書きのPDFなどはAIが読み取りにくい場合があります。開発前のデータアセスメントフェーズにて、AIが読み取りやすいデータ形式への変換（OCR処理やテキスト化）のサポートも行います。
Q 機密情報を含むデータを読み込ませても、外部に情報が漏洩する心配はありませんか？
A ご安心ください。本システムでは、入力したデータやチャットの会話内容が、AIモデル（OpenAI等）の学習に二次利用されないセキュアなAPI（エンタープライズ版）を使用します。また、クラウド環境も貴社専用の閉域網に構築することが可能です。
Q 役職や部署によって、検索できるデータ（閲覧権限）を制限することはできますか？
A はい、可能です。「経営層のみが検索できる人事評価データ」や「営業部のみが検索できる顧客データ」など、ユーザーのアクセス権限に応じたRAGの検索制御（フィルタリング）を設計・実装いたします。
Q 導入後、新しいマニュアルができた場合は自社でデータを追加できますか？
A もちろんです。専門知識がなくても、管理画面からPDFやWordファイルをドラッグ＆ドロップするだけで、簡単にデータベースを更新できる仕組みをご提供いたします。
Q 支援の契約形態はどのようになりますか？
A お客様の状況に合わせて柔軟に対応可能です。一般的には、要件が変動しやすいPoCの計画策定やプロジェクト管理・アジャイル開発部分は「準委任契約」、あらかじめ要件が明確なプロトタイプ構築の部分のみを切り出す場合は「請負契約」など、最適な契約形態をご提案いたします。

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