AI開発ツール導入支援

エンジニアの生産性を劇的に向上させる「AI駆動開発(バイブコーディング)」。
GitHub CopilotやCursorなどの最新ツールの導入から、開発フローへの定着までを支援します。

コーディングの常識を変え、開発チームのパフォーマンスを最大化する。

生成AIの進化により、ソフトウェア開発の現場は大きな変革期を迎えています。GitHub CopilotやCursorといったAI駆動開発ツールを導入することで、コーディング速度の向上、バグの早期発見、テストコードの自動生成など、エンジニアの生産性を飛躍的に高めることが可能です。

しかし、「ツールを導入したものの、一部のエンジニアしか使いこなせていない」「セキュリティポリシーの壁で導入が進まない」といった課題も多く見られます。本サービスでは、貴社の開発環境やセキュリティ要件に合わせた最適なツールの選定・導入から、チーム全体での活用スキルを底上げする実践的なトレーニングまでをトータルでサポートします。

セキュアな導入と、チーム全体のスキル底上げを実現

01

開発環境・セキュリティ要件のアセスメント

貴社の現在の開発フロー、ソースコードの管理体制、セキュリティポリシーを評価し、AIツール導入におけるリスクと対策を整理します。

02

最適なAI開発ツールの選定と初期設定

Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど、複数のAI開発ツールの中から貴社に最適なものを選定し、セキュアな環境での初期セットアップを支援します。

03

AI駆動開発(バイブコーディング)実践トレーニング

単なるコード補完にとどまらず、AIとの対話を通じた要件定義、リファクタリング、テストコード生成など、高度なAI駆動開発の手法をハンズオン形式でレクチャーします。

04

開発ガイドライン・ルールの策定

AIが生成したコードのレビュー基準や、著作権・ライセンスに関する取り扱いルールなど、チームで安全かつ効率的に開発を進めるためのガイドラインを策定します。

アウトプットのイメージ

よくあるご質問

Q 自社のソースコードがAIの学習に使われてしまうリスクはありませんか?
A 法人向けのエンタープライズプラン(GitHub Copilot Business等)を適切に設定することで、入力したソースコードやプロンプトがAIモデルの学習に利用されることを完全に防ぐことができます。導入時のセキュリティ設定は当社がしっかりとサポートいたします。
Q 経験の浅い若手エンジニアでも、AIツールを使いこなせるようになりますか?
A はい、むしろ若手エンジニアのスキルアップに非常に有効です。AIがコードの解説をしてくれたり、より良い書き方を提案してくれたりするため、ペアプログラミングの相手として活用する手法をトレーニングでお伝えします。
Q AIが生成したコードに脆弱性や著作権侵害のリスクが含まれている可能性はありませんか?
A ゼロではありません。そのため、AIツールを導入しても「人間のエンジニアによるコードレビュー」は必須です。当社では、AI生成コード特有のレビューのポイントや、著作権リスクを回避するためのツールの設定・運用ルール策定を支援します。
Q 既存の開発環境(IDE)を変更せずにAIツールを導入することは可能ですか?
A 多くのAIツールは、VS Code、IntelliJ IDEA、Visual Studioなど、主要なIDEのプラグインとして提供されているため、現在の開発環境を大きく変えることなく導入が可能です。
Q 支援の契約形態はどのようになりますか?
A お客様の状況に合わせて柔軟に対応可能です。一般的には、要件が変動しやすいPoCの計画策定やプロジェクト管理・アジャイル開発部分は「準委任契約」、あらかじめ要件が明確なプロトタイプ構築の部分のみを切り出す場合は「請負契約」など、最適な契約形態をご提案いたします。導入支援や研修・定着化サポートについては、期間を定めた準委任契約となるケースが多くなります。

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