需要予測AIモデル開発

よくあるご質問

Q AIに学習させるためのデータが十分に揃っているか不安です。

A まずは「データアセスメント」を実施し、現状のデータでどの程度の予測が可能かを診断いたします。もしデータが不足している場合は、今後のデータ収集の仕組みづくり（IoTセンサーの導入や入力フォーマットの改善など）からサポートさせていただきます。

Q どのような外部データ（天候など）を予測に組み込むことができますか？

A 気象庁の過去・未来の天候データ、カレンダー情報（祝日、連休、曜日）、周辺地域のイベント情報、さらにはSNSのトレンドデータなど、貴社のビジネスに影響を与える可能性のある様々な外部データを組み込んで検証することが可能です。

Q 開発したAIモデルの予測精度は100%になりますか？

A 残念ながら、AIであっても未来を100%完全に予測することは不可能です。しかし、従来の「人間の勘」による予測精度を上回り、誤差を最小限に抑えることで、確実なコスト削減や利益向上に貢献するモデルを構築いたします。

Q 導入後、市場環境が変わって予測精度が落ちてきた場合はどうすればよいですか？

A AIモデルは「作って終わり」ではなく、最新のデータを継続的に学習（再学習）させることで精度を維持・向上させる必要があります。当社では、定期的なモデルのチューニングや再学習を行う保守・運用サービスも提供しております。

Q 支援の契約形態はどのようになりますか？

A お客様の状況に合わせて柔軟に対応可能です。一般的には、要件が変動しやすいPoCの計画策定やプロジェクト管理・アジャイル開発部分は「準委任契約」、あらかじめ要件が明確なプロトタイプ構築の部分のみを切り出す場合は「請負契約」など、最適な契約形態をご提案いたします。