3分で分かる！Datahub紹介資料
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こんな方におすすめ
- 社内にRAGやAIエージェントを導入したが、データがバラバラで回答精度が上がらずお悩みの方
- スキャンPDFや属人化したExcelなど、乱雑な社内データの整理・構造化に課題を感じている方
- セキュリティが担保された自社環境(Azure・Google Cloud・AWS・閉域網)でAI活用を進めたい情報システム・DX担当者の方
Overview
資料概要
本資料は、バラバラなフォーマットの社内データをAIが読める形式へ一括変換する、法人向けデータ構造化ソリューション「Datahub」のサービス紹介資料です。RAGの回答精度がデータ構造で決まる理由をわかりやすく解説し、多数のファイルの一括変換機能や命名規則の統一、プレビュー・エラーハンドリングといった機能をご紹介。現状分析からAIエージェント構築、全社導入までを伴走するコンサルティング体制についても解説します。
Contents
資料内容
- 多くの日本企業が抱える社内データの課題(フォーマットの乱立・属人化)
- RAGの回答精度を左右する「理想のデータ構造」と現状のギャップ解説
- Datahubの概要(バラバラなデータの一括読み込み・構造化変換)
- 導入の進め方(ヒアリング → データ整形・AIエージェント構築 → 本番導入・保守運用)
- Datahubの機能のご紹介(データのまとめ方指定、命名規則の一括変更、最大30,000ファイルの一括処理、プレビュー・エラーハンドリング)
- 対応環境一覧(Azure / Google Cloud / AWS / 閉域網、Copilot / Gemini / Claude / OpenAI など)
- 料金体系のご案内
- 導入事例
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