Synthesis AIは、革新的なテキストから3Dデジタルヒューマンへの変換技術を開発した企業です。プロンプトベースの入力と編集を導入し、ノーコードの3DジェネレーティブAIとして、様々な経験レベルの人々が簡単に利用できるようになっています。
独自に開発した10万人以上のデジタルヒューマンライブラリを基礎データとして活用し、映画制作、ゲームデザイン、AR/VRアプリケーションなど、多岐にわたる分野で3Dデジタルヒューマンの利用を促進しています。
3Dデジタルヒューマン合成技術が新たな展開を見せる
最近の技術開発により、3Dデジタルヒューマン合成技術が画期的な進歩を遂げています。ジェネレーティブAIとシネマティックVFXパイプラインを組み合わせたこの技術は、AR/VR、ゲーム、VFX、スマートシティ、バーチャル試着（VTON）、自動車、産業・製造シミュレーションなど様々な分野での3Dアプリケーション開発が劇的に加速し、コスト削減が見込まれています。
参考：VentureBeat
従来の3Dモデル制作の難易度は高かった
3Dモデルの制作は、様々な要素が絡み合う複雑なプロセスです。ゲームやVFXアーティストにとって、人間を中心としたキャラクターやシーンの制作は、実際の人間モデルをベースにした方法が一般的でした。この手法は、CGで人間をゼロから作成するよりも効率的で簡単な方法とされていました。
しかしながら、高品質な人体モデルの制作には、専門的なフォトグラメトリー設備が必要でした。フォトグラメトリーは、物体や人物を多角度から撮影し、2次元画像を作成する技術です。その後、手間をかけて画像を組み合わせ、最適な品質を得るために手作業で調整することが求められていました。
Synthesis AIでテキストから3Dデジタルヒューマンを合成可能に
参考：VentureBeat
Synthesis AIが開発した新しい技術では、テキストをもとに3Dデジタルヒューマンを合成する画期的なアプローチが取られています。
この技術は、ジェネレーティブAIを活用し、性別や年齢、民族性といった重要なパラメータを考慮して多様なメッシュを生成することが可能です。また、テクスチャーレイヤーに関しては、独立したジェネレーティブモデルを使用して精密な制御を実現しています。
これらの要素を組み合わせることで、高解像度の3Dモデルが効率的に制作されることが可能となっています。この新技術は、従来の手法に比べて短時間で高品質な3Dデジタルヒューマンを生成できるため、開発期間の短縮やコスト削減に大きく貢献しています。
Synthesis AIはプロンプトベースの入力と編集が可能
参考：VentureBeat
Synthesis Labsが開発したテキストから3Dへの変換技術は、プロンプトベースの入力と編集を導入することで、ノーコードの3DジェネレーティブAIとして、さまざまな経験レベルの人が利用しやすくなっています。
Behzadi氏は、プロンプトベースの生成と反復が、検索エンジンを使えるすべての人に創造力をもたらすと述べています。
この技術は、エンターテインメントやメディアのテクニカルアーティストや、産業・製造ソフトウェアのプロダクトマネージャーなど、技術的な対象であるものの、高度なMLスキルを持っていない人々にとっても有用であるとされています。
Synthesis AIによって変わる3D制作の価値観
この技術の進歩により、3DジェネレーティブAIが手軽に利用できるようになり、技術を持っていない人でも3Dデジタルヒューマンの生成が可能になります。
この技術の発展により、3Dデジタルヒューマンを含むアプリケーションやサービスの開発が加速し、多くの分野でイノベーションが生まれることが期待できます。
このようなノーコードの3DジェネレーティブAI技術は、より多くの人々が3Dデジタルヒューマンを簡単に作成・編集できるようになり、従来の手法に比べて時間とコストを削減することができます。
