NECは25日、生成AIを活用した画期的な災害対策システムを発表しました。
このシステムの特長は、生成AIを用いて、地震や水害といった多種多様な災害状況において、発生箇所を素早く特定する能力にあります。
2025年度には、この先進的なシステムを複数の自治体で導入する計画が進行中であり、その実施によって避難誘導や救助活動の効率化が大いに期待されています。
参考：毎日新聞
システムの特徴
この災害対策システムは、生成AIが中心となっています。生成AIは、人間の質問に対して自然言語で応答する能力を有しており、これにより非専門家でも容易に操作できる利点があります。
このシステムは画像解析技術と地図データを統合して災害の状況を詳細に把握します。
具体的には、一般人がスマートフォンで撮影した写真や、ツイッターなどのSNSで共有された写真を解析し、これを地図データと照合することで、災害の発生箇所や状況をリアルタイムで評価することが可能です。
川崎市でのデモンストレーション
川崎市で実施されたデモンストレーションにおいて、このシステムの実用性が検証されました。
ユーザーがシステムに「倒壊している建物を探して」と質問を投げかけると、関連する写真が即時に画面上に表示されます。
更に、その写真から場所を特定する質問をしたところ、撮影された地点が地図上で明示されました。
この機能によって、災害発生直後の混乱した状況でも、確実かつ迅速に被災地の情報を取得することができます。
これまでの課題とシステムによって改善された点
以前までの災害時の情報収集は、主に職員が写真を手動で分析し、経験や勘に依存する形で行われていました。この方法の問題点は、情報の精度が低く、また迅速な判断が難しいことです。
新しく開発されたこのシステムでは、それらの課題が大幅に改善されています。
生成AIがさまざまな質問に柔軟に対応できるため、情報の精度が向上し、災害発生時の迅速な判断と行動が可能になります。
今後の展望
NECの担当者によれば、新しい災害対策システムは刻々と変わる災害状況に対応する柔軟性があります。この柔軟性が避難誘導や救助活動をより効率的に、そして迅速に行えるようにすると期待されています。
さらに、今後の技術進化やデータベースの充実により、さらなる性能向上が見込まれるため、このシステムが広く採用されれば、多くの人命が救われる可能性があります。
生成AIの可能性
生成AIが持つ特長の一つは、データを分析し状況に応じた回答ができる点です。この能力により、多様な状況やニーズに適応することができます。
今回のNECによる災害対策システムでは、生成AIが地震や水害などの災害データを解析して、発生した災害の種類や規模、影響範囲を速やかに特定し、避難誘導や救助活動をより効率的に行えるようにしています。
他にもこのような生成AIの能力は、下記のような多様な分野での活用が期待されます。
- 医療診断: 過去の症例や医学文献から学習した生成AIは、医師が未経験の疾患や複雑な症状にも対応できるようになる可能性があります。
- 自動運転: 過去の交通事故データや道路状況を分析して、危険な状況に迅速に対応する自動運転システムも開発されています。
- 製造業: 過去の製造データを用いて最適な製造プロセスを推定し、生産効率や品質を向上させることも可能です。
- マーケティング: 顧客の過去の購買データや行動パターンから、より効果的な広告やプロモーションを設計することができます。
「ChatGPTが医師国家試験に合格したのは本当？」「ChatGPTが医師の代わりを務めることになる？」そう思う方もいるのではないでしょうか。 確かにChatGPTは医師国家試験に合格することができますが、実際の医療の現場で実用でき[…]
生成AIのリスク
生成AIの高度な分析能力は、正確な情報に基づいている場合には非常に有用ですが、嘘の情報が供給された場合、その結果は誤った行動や判断につながる可能性があります。
特に、今回のNECの災害対策システムのような、人命に関わる重要な判断を担う場合、このリスクはさらに高まります。
例えば、画像生成AIを使って嘘の倒木情報をSNSに投稿すると、システムはその情報を真実と認識して救助活動や避難誘導を誤った方向に導いてしまう可能性もあります。
「ChatGPTに問題点はあるの？」「ChatGPTを使うにあたって気を付けるべきことは？」と気になりますよね。 ChatGPTはとても便利なAIサービスですが、いくつかの面で問題点が存在します。 今回PROMPTYでは、Ch[…]
まとめ
NECが開発した生成AIを活用した災害対策システムは、画像解析技術と地図データを組み合わせて災害の発生場所や状況を高精度で特定することができます。
しかしこのような生成AIにはリスクも存在します。偽の情報が流されると、システム自体が誤った判断を下してしまう可能性もあります。
最終的には、生成AIの持つ能力と潜在的なリスクをバランスよく管理し、最大限の利益を追求するアプローチが求められます。
