Azure OpenAI ServiceとOpenAI API、どちらを導入すべき？それぞれの特徴と活用方法を独自調査してみた

2023年9月21日
PROMPTY特集

「Azure OpenAI ServiceとOpenAI APIはそれぞれどのようなサービスなの？」「両者の違いや特徴を理解して、効果的に活用したい！」… そう思う方もいるのではないでしょうか。

Azure OpenAI ServiceとOpenAI APIには異なる特徴があり、場面によってどちらを選択するのが有効かを考える必要があります。

今回PROMPTYでは、Azure OpenAI ServiceとOpenAI APIの主な違いや活用方法を詳しくご紹介します。

1 Azure OpenAI Serviceとは？
2 OpenAI APIとは？
3 Azure OpenAI ServiceとOpenAI APIの違い
4 Azure OpenAI ServiceとOpenAI APIどちらを使うべきか
5 まとめ

Azure OpenAI Serviceとは？

Azure OpenAI Service は、Microsoft と OpenAI が共同開発したMicrosoft Azure 上で OpenAI の AI モデルを使用できるサービスです。

Azure OpenAI Service では、GPT-4、GPT-3.5-Turbo、Embeddingsなどの OpenAI の強力な言語モデルをREST API として利用することができます。

OpenAI APIとは？

OpenAI APIは、OpenAIが提供するGPTモデルなどを、外部のシステム・サービスと連携するためのAPIです。

OpenAI APIを利用することで、テキスト生成、質問応答、要約、翻訳など自然言語処理タスクや、他のAI関連のタスクの実行にOpenAIのモデルを使用することができます。

OpenAI APIを使用するには、まず「APIキー」を発行する必要があります。このAPIキーによって利用した使用量に応じて、課金される仕組みです。

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Azure OpenAI ServiceとOpenAI APIの違い

比較表

	Azure OpenAI Service	OpenAI API
提供元	Microsoft	OpenAI
認証方法	APIキー、Azure AD	APIキー
接続方法	インターネット接続、閉域接続	インターネット接続
開発	OpenAI と共同開発した API で互換性あり	標準的な RESTful API
利用可能モデル	GPT-4、GPT-3.5、GPT-3、Codex、 Embeddings、DALL-E	GPT-4、GPT-3.5、GPT-3、Codex、Embeddings、DALL-E、Whisper
セキュリティ	・Azureのセキュリティ基準に準拠・APIキーによる認証とAzure AD認証・仮想ネットワーク（Azure Virtual Network）による保護	・OpenAI のセキュリティ基準に準拠・APIキーによる認証
プライバシー	・マイクロソフトの声明およびAzure OpenAI Serviceの製品ポリシーに準拠・日本の法律に準拠し、東京地裁裁判所を管轄裁判所として契約可能	・OpenAI のプライバシーポリシーに準拠・カリフォルニア州法に準拠
価格	モデルに応じた価格（Azure の価格体系）	モデルに応じた価格（OpenAI の価格体系）
リージョン	リージョンごとに使えるモデルが異なる	リージョンの概念なし
SLA	99.9%以上の稼働率を保証	なし
サポート	Azure サポートプランでサポート	サポートプランはなし
データ	・マイクロソフトのモデルのトレーニングに使用されることはない・ユーザーのモデルのfine-tuning に使用できる・悪用や誤用の監視目的で30日間保持	・OpenAIのモデルのトレーニングに使用されることはない・OpenAI APIを利用したSaaSの場合は学習データに利用される可能性がある・悪用や誤用の監視目的で30日間保持

価格

Azure OpenAI Service、OpenAI API共に従量制の課金モデルで、モデルごとに価格が異なります。2023年9月時点では両者の価格は同じです。

例：言語モデル

Model	context	Input（1000トークンあたり）	Output（1000トークンあたり）
GPT-3.5-Turbo	4K	0.0015ドル	0.002ドル
GPT-3.5-Turbo	16K	0.003ドル	0.004ドル
GPT-4	4K	0.03ドル	0.06ドル
GPT-4	16K	0.06ドル	0.12ドル

セキュリティ

OpenAPIは、OpenAIのセキュリティ基準に準拠しています。

Azure OpenAI Serviceは、 Azureのセキュリティ基準に準拠しています。

Azureのセキュリティは90以上のコンプライアンス認証を持っているため、Azure上で構築を行うことで、コンプライアンス認証を取得したサービスとして運用できます。

また、Azure Key Vaultでトークンやパスワード、証明書、APIキーの情報を集約して管理し、同時にそれらの情報の安全性も確保します。

加えて、Azure Virtual Networkという仮想ネットワークを通じて、Azure内で他のネットワークか文理したプライベートなネットワークを作成することができます。

Service Level Agreement（SLA）

OpenAI API は SLA が提供されていないため、サービスの稼働が保証されていません。

一方、Azure OpenAI Serviceは、他のAzure Cognitive Servicesと同様に99.9％以上の稼働率が保証されています。（参考：Service Level Agreements (SLA) for Online Services）

そのため、自社でGPTを組み込むシステム開発を行う場合には、Azure OpenAI Serviceの方がシステム障害を最小限に留めることができ、安定したサービスが期待できます。

リージョン

OpenAI APIは、リージョンの概念がありません。

Azure OpenAI Serviceでは、東日本を始めとしたリージョンの選択が可能です。

GPT-3.5 turboの場合…オーストラリア東部、カナダ東部、米国東部、米国東部 2、フランス中部、東日本、米国中北部、スウェーデン中部、スイス北部、英国南部
GPT-4の場合…オーストラリア東部、カナダ東部、米国東部、米国東部 2、フランス中部、東日本、スウェーデン中部、スイス北部、英国南部

Azure OpenAI ServiceとOpenAI APIどちらを使うべきか

ケース①：入力した質問や回答データを外部に漏らさずに利用したい

OpenAI API、Azure OpenAI Serviceともに、ユーザーが入力した内容はモデルの学習データのトレーニングには使用されません。

しかし、企業のプライバシーポリシーによって、社内情報を外部へ送信できない場合があります。この場合、Azure OpenAI Serviceを使用すれば、Azureの環境内で専用のGPTサーバーを構築することができます。これにより、社内のスタッフが入力するプロンプトは外部に送信されず、社内のネットワーク内のみで取り扱うことができます。

そのため、入力した質問や回答データを外部に漏らさずに利用したい場合には、セキュリティの面からAzure OpenAI Serviceが有効だと考えられます。